Contraintes globales de partitionnement de graphe sur des arbres eBook

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DESCRIPTION

Les problèmes combinatoires basés sur le partitionnement de graphe permettent de modéliser un grand nombre d'applications pratiques dans des domaines aussi variés que la planification de missions ou la construction de tournées de véhicules en logistique. Ces applications peuvent toutes être considérées comme un problème de partitionnement de graphe par des patrons tels que des cycles, des chemins ou des arbres. Cependant, les problèmes pratiques se résument rarement à des problèmes "purs". Ils combinent bien souvent le problème de partitionnement avec un ensemble de restrictions sur la topologie des sommets et des arcs. La diversité des contraintes opérationnelles constitue alors une limite à leur résolution par des approches séparant le partitionnement des restrictions supplémentaires. Cet ouvrage analyse les problèmes de satisfaction de contraintes liés au partitionnement de graphe par des arbres mettant en jeu un certain nombre de restrictions sur la topologie des partitions. L'étude se focalise d'une part sur la compréhension des propriétés structurelles inhérentes aux contraintes de partitionnement par des arbres et d'autre part sur les interactions entre le partitionnement et les restrictions classiques telles que les relations de précédences ou d'incomparabilités.

Cours de mathématique sur la théorie des graphes

5 Problème de partitionnement Partitionner un graphe = diviser un graphe en N parties de même taille (avec une tolérance) en minimisant la coupe 43 ANNEXE G autres résultats Partitionnement du maillage en le modélisant par un hypergraphe avec la technique de multi-contraintes Avant Après...

TAILLE DU FICHIER: 8,24 MB

AUTEUR: Xavier Lorca

NOM DE FICHIER: Contraintes globales de partitionnement de graphe sur des arbres.pdf

DATE DE PUBLICATION: 2011-Feb-01

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Les types de graphes pouvant être stockés peuvent varier, du graphe non orienté "single-type" à disponibilité pour traiter de très gros volumes et partitionnement (trop axées sur la consistance, le C difficulté de représenter et traiter des structures complexes comme des arbres, des graphes, ou...

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