Big Data et Machine Learning - Les concepts et les outils de la data science eBook

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DESCRIPTION

Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des technologies Big Data, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel de l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, etc. Il a en outre permis l'émergence des techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning...) qui ont relancé le domaine de l'intelligence artificielle. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'une architecture d'entreprise adaptée. Il combine la présentation : - de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; - des outils les plus répandus ; - d'exemples d'applications, notamment en NLP (Natural Language Processing) ; - d'une organisation typique d'un projet de data science.

Big Data et Machine Learning - Librairie Eyrolles

Le métier de Data Scientist risque t-il de disparaître ? Selon un rapport publié par Gartner Inc, plus de 40% des tâches effectuées par un Data Scientist seront automatisées d'ici 2020.Par conséquent, la productivité des Data Scientists va largement augmenter, au même titre que l'usage des données et des outils analytiques par les « citizen data scientists ».

TAILLE DU FICHIER: 8,40 MB

AUTEUR: Pirmin Lemberger

NOM DE FICHIER: Big Data et Machine Learning - Les concepts et les outils de la data science.pdf

DATE DE PUBLICATION: 2019-Aug-14

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Big Data et Machine Learning - Les concepts et les outils ...

Comprendre et exploiter les algorithmes standard de Machine Learning et permettre une visualisation avec GraphX. Niveau requis Avoir des connaissances mathématiques avancées, pour pouvoir interpréter les algorithmes à mettre en oeuvre, et maîtriser Java ou Python.

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